Explication technique sur le Total Blocking Time (TBT)

conseil Total Blocking Time (TBT)

Le Total Blocking Time (TBT) est une métrique essentielle dans l’évaluation des performances des sites web, particulièrement dans le cadre du SEO technique. Cette métrique fait partie des Core Web Vitals, des indicateurs de performance définis par Google pour améliorer l’expérience utilisateur, et elle joue un rôle crucial dans le classement des pages.

 

Qu'est-ce que le Total Blocking Time (TBT) ?

Le TBT mesure la somme des temps d’interaction bloqués qui se produisent entre le First Contentful Paint (FCP) et le Time to Interactive (TTI). Autrement dit, il évalue la période pendant laquelle l’utilisateur est incapable d’interagir avec une page web, généralement en raison de tâches JavaScript longues et complexes qui retardent la réactivité du site.

Le TBT prend en compte toutes les tâches longues (plus de 50 millisecondes). Si une tâche dure 120 ms, le TBT ne compte que les 70 ms au-delà du seuil de 50 ms. Ainsi, il reflète le niveau de blocage perçu par l’utilisateur, en mettant l’accent sur les micro-décalages dans la réactivité d’une page.

Pourquoi le TBT est-il important pour le SEO ?

Le TBT affecte directement l’expérience utilisateur et, par conséquent, le classement SEO d’une page web. Un site avec un TBT élevé présente des problèmes d’interactivité qui peuvent frustrer l’utilisateur. Google privilégie les sites qui offrent une expérience fluide, et une optimisation du TBT peut avoir un impact significatif sur la visibilité d’un site dans les résultats de recherche.

En effet, une page avec un faible TBT est plus rapide à répondre aux clics et autres interactions, augmentant ainsi le taux de satisfaction utilisateur et potentiellement le taux de conversion. Un TBT élevé peut signifier que l’utilisateur ressent des délais frustrants avant de pouvoir interagir avec les éléments de la page.

Optimisation du TBT : éléments techniques

Pour améliorer le TBT, il est important de travailler sur plusieurs aspects techniques :

  • Minification des scripts JavaScript : En réduisant la taille des fichiers JS, vous réduisez la quantité de code à exécuter, limitant ainsi les tâches longues.
  • Lazy loading des éléments non essentiels : Charger uniquement ce qui est nécessaire au moment où l’utilisateur en a besoin peut alléger la charge initiale de la page.
  • Défragmentation des tâches longues : Diviser les scripts en tâches plus petites évite les temps de blocage prolongés.
  • Optimisation des ressources tierces : Les scripts externes, comme ceux des publicités ou des widgets, peuvent grandement affecter le TBT. L’optimisation de leur chargement est essentielle.

Données chiffrées :

  • TBT idéal : Un bon score de TBT se situe en dessous de 200 ms.
  • Un TBT de 300 à 600 ms est jugé moyen, tandis qu’au-delà de 600 ms, il est considéré comme mauvais

Conclusion

Le Total Blocking Time est un indicateur crucial pour améliorer l’interactivité d’un site et ainsi son classement SEO. Une optimisation technique bien exécutée peut transformer la performance de votre site, accroître l’engagement des utilisateurs et renforcer votre visibilité sur Google.

Comment puis-je mesurer le TBT de mon site web ?

Vous pouvez mesurer le TBT à l’aide d’outils comme Google Lighthouse, PageSpeed Insights, ou Chrome DevTools. Ces outils fournissent une analyse détaillée de vos performances, y compris des recommandations spécifiques pour améliorer le TBT.

Quels sont les impacts d'un TBT élevé ?

Un TBT élevé entraîne une mauvaise expérience utilisateur, une baisse du taux de rétention et des conversions inférieures. Cela peut aussi affecter directement le classement SEO dans Google, car l’interactivité de la page est un facteur clé pour les moteurs de recherche.

Quelles sont les principales causes d’un TBT élevé ?

Les scripts JavaScript non optimisés sont les principaux responsables d’un TBT élevé. D’autres facteurs incluent un usage excessif de ressources tierces ou une page surchargée en éléments visuels.

Le TBT affecte-t-il uniquement les sites mobiles ?

Non, le TBT affecte à la fois les sites mobiles et desktop. Cependant, il est souvent plus critique sur les sites mobiles en raison des connexions internet plus lentes et des appareils moins performants.

Est-ce que l’optimisation du TBT améliore aussi d’autres Core Web Vitals ?

Oui, l’optimisation du TBT peut également améliorer le First Input Delay (FID) et le Largest Contentful Paint (LCP), deux autres métriques Core Web Vitals importantes pour l’expérience utilisateur.

Comment puis-je prioriser les tâches JavaScript pour réduire le TBT ?

L’utilisation de techniques comme l’exécution asynchrone et le report du chargement des scripts non critiques peut aider à réduire le TBT en ne surchargeant pas le fil principal du navigateur.