
L’évolution rapide des moteurs de recherche vers des interfaces conversationnelles transforme radicalement la manière dont les marques sont perçues et recommandées en ligne. Dans ce nouveau paradigme, le Share of Model s’impose comme l’indicateur de performance indispensable pour mesurer votre influence au sein des intelligences artificielles génératives. Comprendre et optimiser son Share of Model est désormais la clé pour rester compétitif dans un paysage numérique où les algorithmes de recommandation remplacent progressivement la simple liste de liens bleus.
Qu’est-ce que le Share of Model (SoM) ?
Le Share of Model (SoM) est une métrique marketing émergente qui mesure la part de visibilité et de recommandation d’une marque, d’un produit ou d’un service au sein des réponses générées par les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) ou encore Perplexity.
Plus précisément, la définition du Share of Model correspond au pourcentage de fois où votre marque est citée, analysée ou recommandée par une IA par rapport à l’ensemble des réponses fournies pour une catégorie de produits ou une intention de recherche donnée.
Parallèle avec le Share of Voice et le Share of Search
Pour bien comprendre le share of model marketing, il est utile de le comparer à ses ancêtres :
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Share of Voice (SoV) : Mesure la part d’exposition publicitaire ou médiatique (TV, presse, display). C’est une métrique de « bruit » et de présence visuelle.
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Share of Search : Mesure la part de requêtes de marque sur Google par rapport aux concurrents. C’est un indicateur de la force de notoriété et de l’intention d’achat.
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Share of Model (SoM) : Contrairement aux deux précédents, le SoM ne mesure pas seulement si l’on parle de vous, mais si l’IA vous considère comme la réponse pertinente à un besoin utilisateur. C’est une mesure d’autorité et de préférence algorithmique. Là où le SEO classique visait la position 1, le share of model SEO vise à devenir la recommandation exclusive de l’agent intelligent.
Comment se calcule le Share of Model ?
Le calcul du Share of Model repose sur une méthodologie rigoureuse de « Prompt Monitoring« . Contrairement au SEO traditionnel où des outils comme Semrush ou Ahrefs scannent les positions sur des mots-clés, le SoM nécessite d’interroger les modèles avec une série de requêtes représentatives de votre marché.
La formule de base
Le principe est simple :

Exemple concret
Imaginons une entreprise spécialisée dans les logiciels de gestion de paie. Pour calculer son share of model, elle va soumettre 100 prompts variés à ChatGPT et Gemini, tels que :
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« Quels sont les meilleurs logiciels de paie pour une PME en France ? »
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« Comparez les solutions de gestion de paie les plus fiables. »
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« Quel logiciel de paie recommandez-vous pour une entreprise de 50 salariés ? »
Si la marque est citée positivement dans 30 des 100 réponses générées, son Share of Model est de 30 %. Ce chiffre est ensuite comparé à celui des concurrents pour déterminer la domination réelle de la marque dans l’esprit de l’IA.
L’importance du SoM pour le SEO et la stratégie GEO
Le share of model SEO représente l’évolution naturelle du référencement organique. Aujourd’hui, dominer les résultats de recherche sur Google ne suffit plus si les assistants IA, qui captent une part croissante du trafic informationnel, omettent de mentionner votre expertise.
Le lien entre SoM et Generative Engine Optimization (GEO)
Le GEO est l’ensemble des techniques visant à optimiser un site web pour les moteurs de recherche génératifs. Le Share of Model est le KPI (indicateur clé de performance) principal du GEO.
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Si votre contenu est riche, structuré et fait autorité, l’IA l’utilisera comme source fiable.
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Plus l’IA s’appuie sur vos données, plus votre SoM augmente.
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Un SoM élevé garantit que votre marque reste dans la « shortlist » mentale de l’utilisateur qui ne consulte plus que la réponse synthétisée.
Investir dans son share of model IA permet de contrer le phénomène du « Zero-Click » (où l’utilisateur trouve sa réponse sans cliquer sur un site), en s’assurant que la réponse fournie par l’outil cite explicitement votre marque comme référence de confiance.
Quels facteurs influencent votre Share of Model ?
Les modèles d’IA ne tirent pas leurs recommandations du néant. Ils s’appuient sur une vaste base de connaissances et sur des sources web en temps réel. Pour améliorer votre share of model, plusieurs leviers doivent être activés :
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L’autorité et le E-E-A-T : L’expérience, l’expertise, l’autorité et la fiabilité (E-E-A-T) sont scrutées par les modèles. Les citations sur des sites tiers (presse, blogs spécialisés, Wikipédia) renforcent votre légitimité aux yeux de l’IA.
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La clarté sémantique et les entités : Les IA raisonnent par « entités » (concepts interconnectés). Votre site doit clairement définir qui vous êtes, ce que vous faites et quelles problématiques vous résolvez, en utilisant un langage structuré.
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La structure des données : L’utilisation rigoureuse du balisage Schema.org aide les modèles à extraire des faits précis (prix, avis clients, caractéristiques techniques) pour les intégrer dans leurs réponses.
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La présence dans les sources de référence : Être cité par des annuaires métier, des plateformes de comparaison ou des études de cas publiques augmente statistiquement les chances de figurer dans l’entraînement du modèle ou dans ses recherches « live ».
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La pertinence conversationnelle : Répondre de manière exhaustive et directe aux questions complexes des utilisateurs permet de devenir la source privilégiée pour les requêtes de longue traîne.
Comment améliorer concrètement votre Share of Model ?
Pour une agence comme Oscar Référencement, l’optimisation du share of model passe par une stratégie de contenu de haute précision. Voici les étapes à suivre :
1. Auditer votre présence actuelle
Commencez par tester les principaux modèles (GPT-4o, Gemini, Claude 3, Perplexity). Posez des questions larges sur votre secteur et analysez si vous apparaissez. Notez quels concurrents sont cités et pour quels arguments.
2. Identifier les "Prompts" stratégiques
Ne vous contentez pas de mots-clés. Listez les questions complexes que vos clients se posent. C’est sur ces requêtes conversationnelles que le share of model se gagne.
3. Devenir une source de vérité (Content Deepening)
Produisez des contenus qui ne se contentent pas de survoler un sujet. L’IA privilégie les sources qui apportent des données chiffrées, des méthodologies uniques et des analyses approfondies.
4. Renforcer les signaux de confiance externes
Le SoM dépend énormément de ce que les autres disent de vous. Une stratégie de Relations Presse Digitale et l’obtention de backlinks sur des sites à forte autorité sont indispensables pour que l’IA vous perçoive comme un leader.
5. Optimiser pour le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Les IA modernes (comme Perplexity ou le mode « Search » de ChatGPT) utilisent le RAG pour chercher sur le web avant de répondre. Assurez-vous que vos pages sont rapides, accessibles et que les informations clés (FAQ, résumés) sont facilement extractibles par leurs crawlers.
Exemple d’utilisation du SoM dans une stratégie marketing
Prenons le cas d’une entreprise proposant des solutions de cybersécurité pour les banques. Initialement, cette marque constate que lorsqu’on demande à ChatGPT : « Quelles sont les solutions les plus sécurisées pour la protection des données bancaires en France ? », elle n’est jamais mentionnée, au profit de trois concurrents historiques. Son Share of Model est de 0 %.
La marque lance alors une stratégie GEO ciblée :
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Publication d’un livre blanc technique sur les nouvelles normes de sécurité.
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Optimisation des pages de services avec des données structurées « Product » et « Organization ».
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Campagne de relations presse obtenant des citations dans des médias comme Les Échos ou L’Usine Digitale.
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Création d’un glossaire expert sur la cybersécurité sur son propre site.
Six mois plus tard, la marque apparaît dans 40 % des réponses générées sur cette thématique, souvent citée comme « l’alternative innovante aux acteurs traditionnels ». Son Share of Model a grimpé, entraînant une hausse directe du trafic qualifié et des demandes de démo, car les utilisateurs font confiance à la recommandation de l’IA.
FAQ : Comprendre le Share of Model en 4 questions
Quelle est la différence entre Share of Model et Share of Voice ?
Le Share of Voice mesure votre visibilité publicitaire ou médiatique globale (combien de personnes vous ont vu). Le Share of Model mesure votre recommandation par les algorithmes d'IA (combien d'IA vous conseillent comme la meilleure solution).
Comment mesurer concrètement mon SoM ?
Il n'existe pas encore d'outil "tout-en-un" universel. La mesure se fait via des scripts d'automatisation qui interrogent les API des LLM avec un set de prompts prédéfinis, puis analysent la présence de votre marque dans les textes générés via du Natural Language Processing (NLP).
Le SoM remplace-t-il le SEO classique ?
Non, il le complète. Le SEO classique (Google Search) reste vital pour générer du trafic direct. Le share of model SEO est une couche supplémentaire qui s'adresse aux nouveaux usages de recherche. Souvent, un bon SEO classique favorise un bon SoM, car l'IA utilise les sites bien référencés comme sources.
À partir de quel niveau de SoM parle-t-on de bonne performance ?
Cela dépend de votre secteur. Dans un marché très concurrentiel, un SoM de 15 à 20 % est déjà excellent. L'objectif n'est pas forcément d'atteindre 100 %, mais d'être systématiquement présent dans le "Top 3" des recommandations formulées par l'IA pour vos prospects.
































